数据模式探索：无监督学习案例华泰人工智能系列之三十三

创建于 2025-04-25T14:19:28.751853+08:00 更新于 2025-05-19T18:36:20.137764+08:00

摘要

本报告系统介绍了无监督学习中的两大核心方法流形学习与聚类算法，结合具体案例演示了这些方法在高维数据降维、股票产业聚类和因子投资风险溢价估计中的应用，图表1、3、11和20分别展示了无监督学习分类、具体降维案例、聚类效果及PCA三步法估计因子溢价的关键结论，深入挖掘金融数据内在结构与潜在因子特征，为智能投资提供方法论支持。[pidx::0,1,5,13,26]

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