Leveraging Large Language Models to Democratize Access to Costly Datasets for Academic Research
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摘要
本研究利用GPT-4o-mini结合检索增强生成（RAG）框架，高效自动化提取公司信息披露中的CEO薪酬比率与关键审计事项（CAMs）数据，实现了近万份报告的快速、高准确度采集，显著降低时间与成本，促进了学术研究数据的普惠获取，推动资源有限机构的学术研究民主化[page::0][page::4][page::5][page::15][page::20][page::23].
