On a risk model with tree-structured Poisson Markov random field frequency, with application to rainfall events
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摘要
本文提出了一种基于树结构Markov随机场的多变量Poisson风险模型，灵活捕捉风险频率之间的依赖关系，具备高维下可计算性。通过理论推导与渐近分析，提供了组合损失及风险分配的精确计算方法。结合加拿大极端降雨事件数据，展示了该模型在实际风险管理中的应用效果与优越性 [page::0][page::1][page::5][page::13][page::17][page::19]
