Randomized Controlled Trials for Phishing Triage Agent
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摘要
本文通过一项外部167名安全分析师参与的随机对照试验（RCT），评估微软 Security Copilot 针对用户上报钓鱼邮件的专用 Agent 对分析师产能和判定准确性的因果影响，结果显示在 corpus ground truth 下 Agent 辅助可使每分钟识别的真实正样本数量提高至6.5倍，并将 F1 提升约77%，且主要收益源自 Agent 的队列优先化与 resolve-benign 协议；行为数据表明分析师在 Agent 辅助下将更多时间分配给恶意邮件而非盲目跟随 Agent 判定 [page::0][page::3][page::5]
