基于人机互动和大语言模型的因子挖掘平台——AI 前沿跟踪系列 （一）
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摘要
本报告解读了Saizhuo Wang等人提出的利用大型语言模型（LLM）进行Alpha因子挖掘的新范式，构建了人机交互式Alpha挖掘系统Alpha-GPT。该系统通过人机对话和LLM辅助实现因子表达式生成、动态评估和自动调整搜索配置，显著提升了Alpha挖掘效率和可解释性。实验部分展示了Alpha-GPT在多个交易想法下生成一致性高的Alpha表达式，并通过增强算法搜索和交互反馈显著提升样本外表现，回测验证了其稳定的超额收益能力。报告指出，因子稳定性下降和因子动态性特征下，Alpha-GPT为量化因子平台的演进提供了新思路和技术框架 [pidx::0][pidx::3][pidx::4][pidx::7][pidx::9][pidx::10]。
