Endogenous Epistemic Weighting under Heterogeneous Information: Beyond Majority Rule
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摘要
本文提出了Epistemic Shared-Choice Mechanism (ESCM)，通过短时、可审计的测评在决策环节内内生估计个体信息可靠性并构建有界、议题特定的投票权重，从而在异质信息环境下近似似然最优聚合并保留参与性与可审计性 [page::4][page::6]. 使用林德伯格–费勒中心极限定理，论文比较了ESCM与无权多数规则在不同信息分布（包括Beta单峰情形与分段混合模型）下的表现，结果显示在存在信息分割或有信息少数群体时，内生加权显著改善集体准确率；而在单峰、均匀信息环境中提升有限且稳健 [page::10][page::14][page::17].
