AI赋能投研体系：应用篇 | 开源金工
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摘要
本报告提出以AI驱动的投研三环节（研报解析、因子复现、因子管理）的结构化自动化投研体系，强调统一配置总线config.yaml、通过report-parser提取结构化因子定义与回测参数、由factor-reproducer执行回测与偏差分析、并由factor-library-manager完成因子入库与索引管理。系统通过分层SKILL协同工作，将研报从非结构化文本转化为可直接回测的因子定义与参数，尽管存在数据口径、时间对齐与实现细节差异带来的偏差，但通过设定容忍区间实现稳定复现，并在案例中展示了对比复现的关键指标与结论。 [page::0][page::1][page::2][page::3]
