Statistical and economic evaluation of forecasts in electricity markets: beyond RMSE and MAE
创建于 更新于
摘要
本文构建192个逐小时日内电价预测（ARX、NARX、LEAR及其多种规格与校准窗），并将七类统计评价指标与两类电池能量存储(BESS)套利利润对比。结果表明传统准确性指标（RMSE、MAE）与利润相关性很弱，而衡量预测与实际日内价格曲线一致性的指标（如平均相关 Corr-f）及基于价格差异的小时选择误差（MPD）与盈利性显著相关，因而在选择可增加BESS收益的预测时更有效 [page::0][page::2][page::12][page::16].
