Revealing economic facts: LLMs know more than they say

创建于 2025-12-11T10:57:57.740514+08:00 更新于 2025-12-11T11:42:55.662368+08:00

摘要

本文证明：通过对开源大语言模型（LLM）提示的隐藏状态（embeddings）进行线性回归，可比模型的直接文本输出更准确地估计县级与公司级经济/财务统计量，从而支持小样本学习、无标注目标变量的迁移学习，以及用于缺失值插补与地理“超分辨率”推断等下游数据处理任务 [page::0][page::18]。

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