What Makes a Peer? Valuation-Anchored Similarity in Private Markets
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摘要
本文提出一种以私募公司交易后估值为监督锚点的相似度学习框架，利用CatBoost梯度提升树处理高基数类别变量、非线性关系及大量缺失数据，并通过树重要性加权的叶节点共现构建估值条件相似度矩阵。基于约27万家私营公司及超过5.3万家具有估值信息的企业样本，研究显示该方法能够形成更具经济一致性的同业公司邻域，并在金融服务等评估行业的k-NN估值任务中优于欧氏距离、Gower距离和文本嵌入方法，同时保留SHAP驱动的案例解释能力。[page::1][page::2][page::6][page::7]
