From Deep Learning to LLMs: A survey of AI in Quantitative Investment
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摘要
本报告系统综述了深度学习与大型语言模型（LLMs）在量化投资中，特别是α策略中的应用进展与技术演变。通过解析量化投资的主要流程，包括数据处理、建模预测、投资组合优化及交易执行，揭示了深度学习提升模式识别和复杂数据处理能力的重要作用。报告重点探讨了LLMs在情感提取、多模态时间序列预测与量化因子生成中的创新应用，及其在自动化投资代理中的潜力与挑战，为未来量化投资智能化提供宏观视角及前瞻方向[page::0][page::1][page::2][page::3][page::4][page::5][page::6][page::7][page::8][page::9][page::10][page::11][page::12][page::13][page::14][page::15][page::16][page::17][page::18][page::19][page::20][page::21][page::22][page::23][page::24][page::25][page::26][page::27]
