另类量化预期体系的构建
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摘要
本报告建立了一套另类量化预期框架，将非标准非结构化的另类信息转化为可比较、可验证的业绩预测信息。基于供应链、科技关联、地区比较优势、时间序列及CFO-ACC模型构造多类另类量化预期，相较分析师预期显著提升了覆盖程度和预测准确率，平均预期偏差改善幅度约$6\%$。融合另类量化预期的衍生因子在多项风险调整指标上均表现优于传统预期因子，提升了预测能力与稳定性，未来将基于此构建完整行业配置策略 [page::0][page::2][page::6][page::19][page::24]。
