FactorMiner: A Self-Evolving Agent with Skills and Experience Memory for Financial Alpha Discovery
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摘要
本文提出 FactorMiner——一种将可执行“因子挖掘技能”与结构化经验记忆相结合的自演化代理，采用Ralph Loop（检索-生成-评估-蒸馏）循环，利用记忆先验引导因子搜索以降低冗余并提高发现效率；在A股与加密市场上构建了110个可解释公式因子库，展示出较高的IC/ICIR与受控的因子间相关性，且在有记忆/无记忆消融中证明记忆显著提升高质量因子产出 [page::0][page::5][page::6]
