AlphaForge：基于梯度下降的因子挖掘

创建于 2025-05-26T09:42:22.192573+08:00 更新于 2025-11-20T19:52:23.715913+08:00

摘要

报告介绍了AlphaForge公式化因子挖掘框架，该框架基于深度学习生成器和预测器构建，利用梯度下降优化因子表达式。实证测试显示，100个因子样本外IC均值4.24%，合成因子IC最高达13.85%，策略在全A及主要指数样本表现稳定，最大回撤有限，说明该方法有效提升因子收益和稳定性 [page::0][page::3][page::8][page::10][page::15]

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