News Sentiment Embeddings for Stock Price Forecasting
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摘要
本论文研究了利用华尔街日报新闻头条的OpenAI文本嵌入模型结合PCA降维技术，提升标普500ETF（SPY）每日价格预测准确性。通过训练390个机器学习模型对比，实验证明加入新闻头条嵌入后模型性能提升40%以上，显著降低预测误差。研究涵盖了多种神经网络结构与时间依赖/非依赖数据形式，综合经济数据如美元指数和国债收益率，系统性探讨新闻情绪对股价波动的影响及建模方法 [page::0][page::1][page::8].
