ChatGPT 与研报文本情绪的碰撞——量化研究系列报告之十一
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摘要
本报告探讨了ChatGPT在金融文本情绪分析中的应用，通过对分析师研报标题情绪打分，验证了ChatGPT在情绪评分的连续性、准确性和对上下文语义的理解上的优势，优于传统模型如BERT。基于ChatGPT评分构建的“GPT超预期”样本池表现出更优的收益预测能力和因子增量，尤其在盈余跳空因子JOR中表现显著。同时，构建的GPT评分另类因子在中证500指数域显示较强选股能力，年化超额收益达9.3%，具备实际应用潜力 [pidx::0][pidx::4][pidx::14][pidx::16][pidx::19][pidx::25][pidx::27]
