【国盛量化】多因子系列之十六：个股基本面的即时预测 以汽车行业为例
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摘要
本报告以汽车行业为例，利用公司公告、行业高频数据和宏观指标等信息，构建基于滚动36个月回归的即时预测模型，实现对单季度营业收入和归母净利润同比增速的即时预测。即时预测模型优于财报和分析师一致预期在营收预测上的准确度，能及时反映企业基本面变化，提升选股因子表现。基于该模型构建的业绩增速及其变化因子在汽车行业内具备较好的选股能力，尤其是营收增速和营收增速变化因子表现更佳。但模型对净利润预测准确度相对较低，且只聚焦短期业绩，存在一定局限性 [page::0][page::1][page::6][page::8][page::10][page::11][page::12]
