Empowering Credit Scoring Systems with Quantum-Enhanced Machine Learning
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摘要
本报告提出了Systemic Quantum Score(SQS)方法，利用量子核函数优化信用评分，在数据稀缺且类别不平衡的金融信贷场景中，展现出优于传统机器学习模型（如XGBoost和SVC）的泛化能力和性能优势，尤其适合早期FinTech和Neobank，具备从少量样本中提取有效模式的能力，推动未来金融领域量子机器学习应用的发展 [page::0][page::1][page::11][page::12]
