【华安金工】基于时间序列推理的金融技术分析——“学海拾珠”系列之二百七十一
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摘要
本报告介绍VTA（语言化技术分析）框架：通过Time-GRPO训练LLM以生成可解释的时间序列推理链，并将这些推理属性条件化到基于LLM的时间序列预测模型中，从而在预测精度与可解释性之间取得平衡；在覆盖美、中、欧多组股票数据集上，VTA在MSE/MAE上优于多种基线且构建的Markowitz投资组合获得最高夏普（1.719），显示出实际投资价值和推理质量提升的双重证据 [page::1][page::8][page::11]。
