Ploutos: Towards interpretable stock movement prediction with financial large language model
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摘要
本报告提出了Ploutos，一个结合多模态专家信息（包括技术分析、情感分析和人类专家）的大型金融语言模型框架，实现了股票涨跌趋势的准确预测及其决策逻辑的可解释性。通过创新性的后视镜提示和动态token权重训练机制，Ploutos显著优于传统模型和其他LLM方法，在准确率和理性可解释性评估中均表现卓越，为金融量化投资提供新的思路和工具 [page::0][page::1][page::2][page::4][page::5][page::6][page::7].
