Harness Engineering：构建自主进化的金融Agent
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摘要
本文提出 Harness Engineering 框架，将外部工具、记忆、流程、护栏、反馈等整合成 Harness，提升AI代理在投资研究中的可靠性与可控性 [page::0][page::2]。以 Wyckoff 技术分析为核心，通过 Predictor- Critic- Reflector- Evolver 的闭环实现“预测-批判-反思-进化”，并借助渐进式文档披露、情境记忆、以及 GEPA 反思式提示词进化实现自适应与自我改进 [page::0][page::11][page::12][page::13][page::15][page::17]。报告同时引用 Meta-Harness、Hermes-Agent 等前沿设计，强调进化与清理的孪生设计、可解释性与成本控制，提出了可落地的 Wyckoff Agent 架构与运行模式，以支撑银行股与科技股等不同标的的自适应分析与快速迭代 [page::17][page::9][page::18][page::21]。
