人工智能系列之 59：强化学习初探与 DQN 择时

创建于 2025-04-30T14:11:45.778007+08:00 更新于 2025-05-19T18:36:19.586349+08:00

摘要

本研报系统介绍强化学习基本理论及经典算法，重点聚焦基于DQN的上证指数日频择时策略构建与回测，原始参数下年化超额收益达18.2%，夏普比率1.31，经超参数优化后表现进一步提升，展现强化学习在量化投资中的潜力与风险[page::0][page::3][page::36][page::37]。