Optimal Trade and Industrial Policies in the Global Economy: A Deep Learning Framework
创建于 更新于
摘要
本报告提出了名为DL-opt的深度学习框架，通过结合嵌套不动点算法、自动隐式微分和最优响应动态，成功解决高维量化一般均衡贸易模型中的最优关税和产业补贴政策问题。基于7个经济体和44个行业数据的实证分析显示，不同产业的纳什均衡政策存在显著异质性，产业补贴与规模弹性正相关，而关税与贸易弹性负相关。通过对比全球贸易战与双重政策竞争，发现后者导致更低的关税及更高的福利水平。此外，全球合作政策中的关税趋近零，产业补贴显著与规模弹性相关，显著提升大多数经济体福祉，彰显考虑产业异质性和组合政策的必要性 [page::0][page::4][page::18][page::22][page::24][page::26]
