Identification of the Most Frequently Asked Questions in Financial Analyst Reports to Automate Equity Research Using Llama 3 and GPT-4
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摘要
本研究通过系统性划分72份股票研究报告中的4964条陈述，归纳出169种独特问题类别，评估其自动化潜力。结果显示，约75%的问题可以自动化处理，其中51.91%适合基于文本提取，24.24%基于数据库提取。采用Llama-3-70B和GPT-4两种语言模型验证，二者组合可自动化约84%的问题，大大提升了研究报告写作的效率和质量，表明股票研究报告的辅助自动化具备较高可行性 [page::0][page::2][page::3][page::4][page::5]。
