Comparing Bitcoin and Ethereum tail behavior via Q–Q analysis of cryptocurrency returns
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摘要
本研究基于七参数广义调谐稳定分布（GTS），通过分位数-分位数（Q-Q）图分析比特币与以太坊的收益率尾部特征。结果表明，两个加密资产均表现出厚尾特性，且以太坊尾部极端事件更频繁，显示其更高的尾部风险和极端波动可能性。GTS分布优于传统模型，适合捕捉加密货币的复杂风险动态，为风险管理和定价模型提供理论支持 [page::0][page::1][page::2][page::3]。
