大数据研究之二 机器学习之贝叶斯文本分类算法的实现

创建于 2025-05-13T11:08:01.552415+08:00 更新于 2025-05-19T18:36:19.458646+08:00

摘要

本报告系统介绍了基于朴素贝叶斯分类算法的新闻情绪指数构建方法，涵盖数据预处理、分词、特征提取及分类步骤，展示了训练集分类效果近80%。报告还详细分析了新闻情绪指数及其在不同板块（主板、中小板、创业板）中的表现差异，辅以多个关键时间序列图表反映情绪指数与市场指数的相关性，为新闻文本情绪量化提供实操框架与方法论支持 [page::0][page::4][page::6][page::8][page::9]

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