News-Driven Stock Price Forecasting in Indian Markets: A Comparative Study of Advanced Deep Learning Models

创建于 2025-05-12T16:05:52.905783+08:00 更新于 2025-05-21T11:12:31.250070+08:00

摘要

本报告基于印度国家证券交易所30年银行历史股价及新闻数据，利用多变量多步长LSTM、Facebook Prophet结合LightGBM与Optuna及SARIMA模型，从数据预处理、情感识别到多模型比较，分析新闻信息对股价预测的增益，结果显示融合新闻情感的多步LSTM模型表现优异，显著提升预测准确度，为印度股市投资决策提供了有效工具和方法指导 [page::0][page::2][page::4][page::6]。

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