机器学习和知识图谱在行业轮动中的应用

创建于 2025-07-22T03:52:22.252899+08:00 更新于 2025-07-22T05:01:35.387434+08:00

摘要

本报告研究了利用机器学习中的Post-Lasso方法结合知识图谱构建行业轮动策略，通过客户-供应商关系构建的行业网络提升了行业收益率预测能力。Post-Lasso策略多空收益显著，多头年化超额收益达5.36%，多空收益11.57%；基于客户-供应商关系知识图谱的弱关系网络策略多空收益达到17.79%，显著优于传统基准策略 [page::0][page::1][page::29]。

速读内容

深度阅读