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Demand Estimation with Text and Image Data

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摘要

本文提出一种利用产品文本和图像非结构化数据,通过预训练深度学习模型提取嵌入向量,并结合主成分分析和混合Logit模型,准确估计产品需求和替代模式。实验和实证数据均显示该方法优于传统基于属性的需求模型,显著提升二选项预测的准确度,在反事实定价和合并模拟中表现突出[page::0][page::2][page::14][page::35][page::28]。

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