` Demand Estimation with Text and Image Data 创建于 2025-10-14T12:04:12.268853+08:00 更新于 2025-10-14T12:38:14.583309+08:00 摘要 本文提出一种利用产品文本和图像非结构化数据,通过预训练深度学习模型提取嵌入向量,并结合主成分分析和混合Logit模型,准确估计产品需求和替代模式。实验和实证数据均显示该方法优于传统基于属性的需求模型,显著提升二选项预测的准确度,在反事实定价和合并模拟中表现突出[page::0][page::2][page::14][page::35][page::28]。 速读内容 深度阅读 报告