Platform Design, Earnings Transparency and Minimum Wage Policies: Evidence from A Natural Experiment on Lyft*
创建于 更新于
摘要
本文基于Lyft在2024年2月分阶段推行的“每周不低于70%乘客支付份额”保证与逐单收入透明化的自然实验，利用47M次行程级数据和多种识别策略（staggered DID、地理边界设计、年度面板对照及生产函数建模）发现：该平台干预显著提高司机上线时长、单位小时产出与每单/每小时收入，并对需求产生正向溢出以“扩大市场规模”，且效果在低先验收益或更易受收入波动影响的司机中更强烈；同时，透明化也诱发部分驾驶者更具选择性的位置/时段行为，进而带来配套的分布性不平等影响 [page::0][page::3][page::24].
