Joint Lyapunov Certificates for K-Agent Generative AI Governance: Stochastic Stability, Emergent Ensemble Risk, and Zero-Knowledge Governance Attestation
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摘要
本文构建了面向多智能体生成式AI治理的联合Lyapunov证明框架，揭示个体模型稳定并不意味着耦合系统整体稳定；系统的精确临界耦合阈值由交互矩阵最负特征值决定，而非谱半径。研究进一步给出噪声地板、拓扑依赖风险及协调性隐性漂移的理论结果，并通过五项数值实验验证。针对逐期权重生成器证明的空洞性，报告提出基于Cholesky分解的静态谱证书SNARK，实现对专有耦合拓扑的零知识治理证明。[page::0][page::16][page::21][page::36][page::38]
