人工智能在量化投资领域的实践与展望
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摘要
本报告系统介绍了广发证券金融工程团队在量化投资领域应用人工智能与大数据技术的研究实践，涵盖团队构建、研究体系、AI与大数据技术框架、多个量化选股、择时和CTA交易策略的设计与实证，以及智能投顾发展现状和未来展望。重点展示了深度学习在Alpha因子挖掘、隐马尔科夫模型与反事实遗憾最小化算法在择时策略构建、EMDT与遗传规划等CTA策略的应用，及基于舆情数据驱动的行业轮动和资产配置策略的有效性，相关策略多年回测均表现良好，彰显了AI方法的投资潜力与实用价值 [page::3][page::11][page::14][page::23][page::25][page::27][page::29][page::30][page::36][page::41][page::43][page::44]
