【华安金工】EvoAlpha：基于大模型语义引导的 Alpha 因子自动挖掘框架——“学海拾珠”系列之二百七十五
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摘要
本研究提出 EvoAlpha 框架，将大语言模型嵌入进化搜索以自动发现高质量 Alpha 因子，形成有语义引导的迭代生成与回测闭环。通过将变异与交叉操作融入提示词并以回测结果反馈注入下一轮迭代，提升因子语义一致性与搜索效率，并在多市场回测中显示出对因子质量和稀疏组合表现的显著提升。核心结论包括：LLM 驱动的进化搜索能在有限轮次内高效定位高质量因子，并显著提升稀疏组合的实盘表现，且具备跨市场鲁棒性与可扩展性。未来工作将探索多模态信号与降低成本的途径，以实现更可解释、可持续的因子驱动投资框架 [page::1][page::5][page::7]
