Efficient Portfolio Selection through Preference Aggregation with Quicksort and the Bradley–Terry Model
创建于 更新于
摘要
本报告针对有限资源配置下不确定项目选择问题，提出结合快速排序算法和Bradley-Terry模型的项目偏好聚合方法。通过建立基于成对比较的胜率概率矩阵，利用Newman迭代优化项目排名，并辅以采样策略大幅减少比较次数，从而提高组合选择效率和准确性。数值模拟表明，所提方法在知识广度较大时显著优于传统的算术平均和Borda计数方法，为多主体决策与参与式预算提供有效的量化工具 [page::0][page::3][page::6][page::9][page::12]。
