A quantum unstructured search algorithm for discrete optimisation: the use case of portfolio optimisation
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摘要
本文提出QSERA：先将离散目标函数f(x)经缩放与幂变换映射为二值化的oracle u(z)，再用Grover无结构搜索找到极值/根，理论上可实现O(√N)的量子加速；QSERA支持高阶项（超出QUBO）且给出量子门电路实现与投资组合优化的端到端示例，但需要对f_min/f_max有先验估计或在实践中用有限幂次n寻优以避免全为零的退化问题 [page::2][page::3][page::8]
