LEMs: A Primer On Large Execution Models
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摘要
本报告介绍了大规模执行模型（LEMs），基于深度学习和Transformer架构，解决带有灵活时间边界和多种执行约束的复杂订单执行问题。LEMs架构将市场信息处理与执行决策解耦，利用TKAN、VSN和多头注意力机制提取丰富市场特征，通过统一模型处理多样化执行场景。实证部分覆盖加密货币和道指成分股，结果显示LEMs能动态优化执行路径，在灵活时间约束下显著优于传统基准，支持多种执行模式共存，具备极强的适应性和操作性优势 [page::0][page::1][page::2][page::3][page::32]
