Does generative AI narrow education-based productivity gaps? Evidence from a randomized experiment
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摘要
本文基于阿根廷1,174名25—45岁成年人的随机在线实验，研究生成式人工智能是否缩小不同教育程度人群的生产率差距。结果显示，GPT-4.1助手显著提升低、高教育群体的任务表现，标准差增幅分别为1.242和0.834，教育组基准差距由0.548降至0.139，约缩小四分之三。[page::0][page::2][page::14][page::15] AI移除后的跟踪测试不支持“纯粹委托”解释，低教育参与者仍保留部分收益；但持续投入任务与高强度AI辅助结合时，能力迁移最为明显。[page::3][page::18][page::19] 聊天记录表明，低教育群体获得了大量工具支持，而高教育群体在提示词细节、对话结构及整合AI内容方面更有效，因此AI能够实现任务层面的技能均衡，却无法消除人力资本差异。[page::3][page::21][page::22]
