Fuzzy clustering analysis for the loan audit short texts
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摘要
本研究提出基于模糊聚类分析(FCA)的方法处理银行贷款审计短文本,通过词法分析将短文本转化为模糊矩阵,构建相似度图并采用最小生成树进行聚类。实验基于中国某城市商业银行数据,结果显示FCA在文本增量更新和聚类性能上均优于BIRCH、k-means和模糊C均值算法,能够为信贷风险评估提供有效工具[page::0][page::1][page::11][page::13][page::15]。

