TraderTalk: An LLM Behavioural ABM applied to Simulating Human Bilateral Trading Interactions
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摘要
本报告提出TraderTalk，一种结合大型语言模型（LLM）与基于代理模型（ABM）的混合框架，用于模拟金融市场中主体间的双边交易行为。通过引入语言模型生成的行为，提高模拟的逼真度，尤其在政府债券市场的买卖决策中实现了真实的交易意愿与实际交易比例，接近真实市场观察到的交易订单比率，展示了LLM增强ABM在金融行为模拟中的潜力[page::0][page::1][page::2][page::3]。
