Stratified adaptive sampling for derivative-free stochastic trust-region optimization

创建于 2026-04-02T08:50:21.693708+08:00 更新于 2026-04-02T09:03:40.637578+08:00

摘要

本文提出将动态分层抽样引入信赖域无导数随机优化（SASTRO-DF），在理论上证明分层自适应采样可降低到达ϵ-驻点所需的MC样本复杂度，并通过数值实验展示在低维噪声空间中相比无分层方法的显著效率提升 [page::0][page::8][page::20]