Resisting Manipulative Bots in Meme Coin Copy Trading: A Multi-Agent Approach with Chain-of-Thought Reasoning
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摘要
本论文提出一种基于链式思考（CoT）的多智能体（MAS）复制交易防护框架，通过对币种评估、钱包选择与时点判断三类代理协同推理来识别“聪明钱”并抵抗操纵机器人。基于来自6000个 meme coin 的历史链上与评论数据，作者设计了多种机器人检测算法（bundle、sniper、bump、comment），并将检测结果与统计特征、K线图与文本信号共同输入 MAS。实证显示，所识别的 smart‑money 平均回报约 14%，在考虑市场摩擦下估算的复制者每笔交易平均回报约 3%，且 MAS（带 few‑shot CoT）在预测精度与经济性上均优于零样本 MAS 与大多数统计驱动基线 [page::0][page::6][page::7].
