Monsoon Mayhem to Market Waves: Forecasting Fisheries Resilience in Sri Lanka
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摘要
本研究构建了连接气候变化、重大扰动、渔业产量与鱼价的综合分析框架，结合STL季节分解、Spearman滞后相关、分段中断时间序列回归、SARIMAX预测与热点识别，系统评估斯里兰卡2019—2025年海洋及内陆渔业的韧性差异。结果显示，海洋渔业季节性较弱且受高温滞后抑制，内陆渔业季节性更强并表现出温度滞后促进效应；SARIMAX相较季节性朴素模型显著降低预测误差，价格预测可服务于采购、储存和基础设施规划，但不宜直接作为市场交易信号。[page::0][page::2][page::4][page::5]
