Intrinsic Geometry of the Stock Market from Graph Ricci Flow

创建于 2025-10-21T09:15:53.018769+08:00 更新于 2025-10-21T11:53:28.238767+08:00

摘要

本论文基于离散Ollivier-Ricci曲率和Ricci流方法，提出了一种全连接股票相关图上的曲率手术算法，揭示NASDAQ-100市场中的内在几何结构和股票群体层次。利用Ricci流迭代凸显正曲率与负曲率链接的差异，实现市场股票的自动聚类，无需预设簇数。通过多层迭代，成功识别半导体、生物制药、大型科技等细分子群和异常点，证明其在市场几何分析和复杂网络社区发现中的潜力[page::0][page::1][page::2][page::3][page::4]。

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