Will Neural Scaling Laws Activate Jevons’ Paradox in AI Labor Markets? A Time-Varying Elasticity of Substitution (VES) Analysis
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摘要
本文构建了基于时间变弹性替代（VES）模型的经济框架，分析了神经网络规模律是否会激活AI劳动力市场中的杰文斯悖论。研究揭示了AI能力随着计算增长呈对数提升，且AI价格指数下降，导致AI与人类劳动替代弹性随时间变化。提出了五阶段AI市场渗透模型，指出只有当替代弹性超过1时，AI才可能实现市场主导地位，且市场转变时间主要由复合参数φ=δ·g决定，而非单纯价格竞争。该模型为评估AI技术替代人力的产业说法提供了理论基础 [page::1][page::3][page::8][page::14][page::21][page::24][page::18]
