EDINET-Bench: Evaluating LLMs on Complex Financial Tasks using Japanese Financial Statements
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摘要
本论文提出EDINET-Bench，这是首个自动构建的日本财务年报大语言模型评估基准，涵盖会计舞弊检测、盈利预测和行业分类三大复杂任务。利用过去十年日本企业公开的年报数据集，实验证明现有最先进LLM在这些任务上表现仅略优于逻辑回归，显示LLM在复杂财务分析领域仍面临较大挑战，亟需专门的领域适配和进一步研究[page::0][page::1][page::3][page::6][page::7][page::10].
