When Summaries Distort Decisions: Information Fidelity in LLM-Compressed Financial Analysis
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摘要
本研究将信息保真度定义为压缩文本是否保留原始信息所指向的决策方向。通过在季度披露和财报电话会议上评估，发现 LLM 压缩可在表面上保持流畅且具备事实性，但却改变下游决策。识别出两大主导失真模式：去情境化（关键信息被保留但缺失决策所需的前提与限定）以及模型依赖（不同压缩器暴露出同一来源的不同证据视角）。提出代理情境压缩 ACC：生成多种候选压缩并对照原始来源进行争议审计，以减少因证据缺失或过度推断导致的决策翻转。基于对 10-Q MD&A 与季报电话的实验，ACC 相较单模型压缩在保持源信号方向性上更具鲁棒性，并在行业级应用中提升预测信噪比与抗偏差能力。结论强调，压缩评估应不仅关注效率或表面事实，更要关注对投资决策相关背景的保留能力，并提出未来在金融高风险领域的源级压缩方法。 [page::0]
