IMPACT OF SOCIAL FACTORS ON LOAN DELINQUENCY IN MICROFINANCE
创建于 更新于
摘要
本文基于加纳微型金融数据构建多状态模型，研究宗教、文化等社会因素对微贷逾期行为的影响，首次引入“开斋节”和“长假”变量来量化社会因素对还款行为的动态影响。模型融合时间依赖与非依赖脆弱性，揭示社会因素显著降低逾期风险，但脆弱性模型对预测准确性的提升有限，多种机器学习模型如KTBoost表现优于传统逻辑回归模型。本文提出并比较了优化的Matthews相关系数（OMCC）方法与D&C方法以改进多状态下一步状态预测，反映该领域信用风险评估的新进展 [page::0][page::2][page::3][page::8][page::9][page::10][page::13][page::14][page::15][page::16][page::18]
