Tracing Positional Bias in Financial Decision-Making: Mechanistic Insights from Qwen2.5
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摘要
本研究提出了首个针对金融领域大语言模型（LLM）Qwen2.5的统一检测框架，量化并揭示了二元金融决策中的位置偏差及其机理来源。结果显示位置偏差普遍存在且随模型规模和提示设计变化而波动，风险类任务中的偏差尤为顽固。通过机制可解释方法，研究定位偏差主要集中于模型的中后层及特定注意力头，提示了针对性去偏策略的方向 [page::0][page::1][page::3][page::4][page::5][page::6][page::7]。
