Scaling laws of Stablecoin Transactions: Evidence from USDT and USDC on the Ethereum blockchain
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摘要
本文基于以太坊区块链约3.70亿笔USDT和USDC交易，按照EOA与智能合约的交互类型划分为四类，并采用最大似然估计、KS阈值选择、敏感性分析及组成反事实分析研究交易金额尾部分布。结果显示，所有类别和时期均存在重尾幂律特征，指数主要位于1.4—1.8；涉及EOA的交易指数约为1.45—1.60，而SC-SC交易约为1.72—1.73，且该差异在不同样本规模、时期和稳定币之间保持稳健。交易类别权重变化仅能解释总体指数时间波动的约10%—35%，表明交互机制而非交易构成是指数差异的主要来源。[page::1][page::7][page::8][page::10][page::11]
