人工智能在量化投资中的应用

创建于 2025-11-25T23:17:47.539807+08:00 更新于 2025-11-26T00:00:31.718407+08:00

摘要

本报告系统展示人工智能在量化投资中的三类应用：基于随机森林的择时套保能够显著降低下行风险并提升长期年化回报；基于模式匹配的行业轮动在多年度回测中持续超越基准并具有参数稳健性；以及用TensorFlow实现的二叉树期权定价可用前向传播定价、反向传播求隐含波动率，为期权定价与估计提供高效可并行的实现路径 [page::10][page::16][page::22]

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